全基因组选择分析（GS）

产品介绍

全基因组选择（Genomic Selection，GS）基于覆盖全基因组的高密度分子标记，通过构建预测模型来进行育种值(Genomic Estimated Breeding Value, GEBV)的估算，利用基因组水平的遗传信息能对个体进行更加准确的遗传评估，以加速实现早期个体的预测和选择。

依赖于基因型、受环境影响较大、受微效多基因控制的复杂数量的选择。

测序数据质控

参考基因组比对分析

SNP/InDel/CNV/SV检测和注释

连锁不平衡分析（LD）

群体主成分分析（PCA）

GWAS分析

GS分析

格致博雅全基因组选择平台对两种表型预测的GEBV正态分布图示例，模型准确度分别为0.9931364（左侧）和0.9987053（右侧）。

让生命可知

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